文章摘要
author_cn_name].基于深度学习的高压杆塔异物检测[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2020,22(2):.
基于深度学习的高压杆塔异物检测
  
DOI:
中文关键词: 深度学习  Fast R-CNN模型  高压杆塔  鸟巢  目标检测
英文关键词: 
基金项目:安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(GXYQ2017109); 安徽省高校自然科学研究项目“基于敏捷开发的高校实习实训APP建设”(KJ2017A703);
作者单位
师飘 张超 郑祥明(83-87) 亳州学院电子与信息工程系 
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