文章摘要
author_cn_name].基于卷积神经网络的生活垃圾图像分类模型设计[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2021,23(3):.
基于卷积神经网络的生活垃圾图像分类模型设计
  
DOI:
中文关键词: 生活垃圾  图像分类识别  卷积神经网络  VGG-16  损失函数
英文关键词: 
基金项目:重庆市基础研究以前沿探索专项“面向无害化垃圾焚烧发电的二噁英异常排放符合成因诊断方法”(CSTC2019JCYJ-MSXM0220),“非平行平面下融合表面微分几何复杂场景三维立体智能研究及应用”(CSTC2018JCYJAX0239);重庆市技术创新与应用示范项目“深度学习框架下面氮氧化为减排的垃圾焚烧状态在线监控系统设计”(CSTC2018JSCX-MSYBX0023);重庆科技学院硕士研究生创新计划项目“基于Faster R-CNN的智能精准垃圾分类系统设计”(YKJCX1920406)
作者单位
秦浩1 王晓峰2 喻骏1 黄飞龙1 文冠鑫1 苏盈盈1(99-103) 1.重庆科技学院 电气工程学院2.重庆科技学院 数理与大数据学院 
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