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author_cn_name].基于YOLOv5网络的气田无人值守场站多路入侵目标检测[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2021,23(6):.
基于YOLOv5网络的气田无人值守场站多路入侵目标检测
  
DOI:
中文关键词: YOLOv5网络  入侵检测  卷积神经网络  多路并发检测
英文关键词: 
基金项目:国家科技重大专项“涪陵页岩气田信息化控制系统研发升级应用”(2016ZX05060-027);中石油企业委托项目“天然气生产场所不安全行为视频智能识别预警技术应用研究”(K20-16)
作者单位
左应祥1、倪建辉1、杨圆建2、韩光谱1、彭聪1(45-49) 1.中国石油西南油气田分公司 重庆气矿2.重庆科技学院 安全工程学院(应急管理学院) 
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