基于大数据分析的在线学习数据分析架构研究

文章摘要

基于大数据分析的在线学习数据分析架构研究

Research on Online Learning Data Analysis ArchitectureBased on Big Data Analysis

投稿时间：2019-02-26 修订日期：2019-02-26

DOI：

中文关键词: 大数据分析 RHadoop架构在线学习分布式计算

英文关键词: Big data analysis RHadoop architecture Online learning Distributed computing

基金项目:安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2017A939);

作者	单位	邮编
程香^*	中共安徽省委党校（安徽行政学院）	230022

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中文摘要:

综合分析在线学习大数据特点的基础上,论述了在线学习大数据分析需求,提出在线学习大数据分析是在信息化发展下,面向大容量、多源异构和实时性数据进行的一种教育领域的数据价值发掘模式,提出这种数据价值发掘模式下在线学习分析架构的三层总体结构,重点研究了数据挖掘分析层的关键技术,最后用一个实例说明架构应用的实验环境部署和主要数据分析过程,对进一步研究在线学习数据分析技术和解决方案具有一定的参考价值。

英文摘要:

Requirements of online learning big data analysis are discussed,based on a comprehensive analysis of the trait of online learning data. It is proposed that online learning big data analysis is a data value mining model for large-capacity, multi-source heterogeneous and real-time data,in the field of education under the development of information technology. Then the article put forward three-tier structure of online learning analysis architecture,and discussed the key technologies of the data mining analysis layer. Finally, an example is given to illustrate the experimental environment deployment and main data analysis process of the architecture. It has certain reference value for further research on analysis technology and solutions of online learning data.

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