基于统计数据的建筑火灾风险指标体系研究

文章摘要

基于统计数据的建筑火灾风险指标体系研究

Research on Fire Risk Index System of Building Based on Statistical Data

投稿时间：2020-04-08 修订日期：2020-04-08

DOI：

英文关键词: Building Fire Statistical data Principal component analysis Indicator system

基金项目:(51704054)、应急管理部重特大事故防治关键项目(chongqing-0002-2018AQ)、重庆市科委自然科学基金面上项目(cstc2019jcyj-msxm2693)、重庆市教委青年项目(KJ1713332、KJQN201801531)等省部级以上科研项目。年均科研经费20万元以上。公开发表核心论文20余篇,授权国家实用新型发明专利4项,软件著作权2项。

作者	单位	邮编
米红甫^*	重庆科技学院安全工程学院	401331
张小梅	重庆科技学院安全工程学院	401331
刘亚玲	重庆科技学院安全工程学院	401331
王文和	重庆科技学院安全工程学院	401331
王俊钦	重庆科技学院安全工程学院	401331
邱治宁	长庆油田第三采油厂	750001

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中文摘要:

为客观、实际地度量建筑火灾风险的大小,建立科学、合理的火灾风险指标体系成为必要。本文提出把建筑火灾的发展过程分为致灾控制和损失控制两个阶段,并结合两个主要建筑类型(住宅建筑和公共建筑)的不同特点,从致灾因子和损失控制因子两方面来对建筑火灾风险影响因素进行分析：在火灾统计数据的基础上,对致灾因子中与点火源相关的7个初建指标运用主成分分析法进行筛选,并结合了前人研究经验,最终构造出两类建筑火灾风险指标体系。本文为火灾风险评估中指标体系的建立提供了一种新思路。

英文摘要:

In order to objectively and practically measure the fire risk of building, it is necessary to establish a scientific and reasonable index system. On the basis of the fire statistics, this paper uses principal component analysis (PCA) method to optimize the fire risk index system of building fire, starting from the two aspects of disaster factors and loss control factors of building fire ,on the one hand, this paper optimizes the disaster factors by means of statistical data and principal component analysis; on the other hand, it combines the previous research experience for loss control and finally constructs an index system of building fire risk . This paper provides a new idea for the establishment of index system in fire risk assessment.

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