文章摘要
分类算法研究及其应用
Research and application of classification algorithm
投稿时间:2020-05-06  修订日期:2020-05-06
DOI:
中文关键词: 分类算法  决策树算法  朴素贝叶斯算法  最近邻算法
英文关键词: Classification algorithm  Decision tree algorithm  Naive bayes algorithm  nearest neighbor algorithm
基金项目:四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目“基于人工智能的个性化教育人才培养模式的构建和研究”(JG2018-1168);教育部科技发展中心产学研创新“基于大数据和人工智能的个性化教育关键技术研究”(2018A03007);中国轻工业联合会教育工作分会2019年课题“基于人工智能技术的技能创新平台研究与实践”(QGJY2019020);四川工商职业技术学院院级教育教学类课题“‘智能+’时代教育人才培养模式的构建和研究”(2019JY04)。
作者单位E-mail
肖铮 四川工商职业技术学院 26442481@qq.com 
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中文摘要:
      分类算法是数据挖掘中的重要内容,在数据处理和实际问题中有着广泛的应用.本文主要介绍了决策树算法,朴素贝叶斯算法和最近邻算法,分别介绍了这些算法的发展历程,研究了它们的算法基本思想和流程.最后举例说明了这些算法在具体问题中的应用.
英文摘要:
      Classification algorithm is an important content in date mining, which is widely applied in data processing and practical problems. This paper mainly introduces the decision tree algorithm, the naïve Bayesian algorithm and the nearest neighbor algorithm. And then, it introduces the development process of these algorithms and studies the basic ideas and flow of these algorithms respectively. Finally, some examples are given to illustrate the applications of these algorithms in specific problems.
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