| author_cn_name].基于卷积神经网络的生活垃圾图像分类模型设计[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2021,23(3):. |
| 基于卷积神经网络的生活垃圾图像分类模型设计 |
|
| |
| DOI： |
| 中文关键词: 生活垃圾 图像分类识别 卷积神经网络 VGG-16 损失函数 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:重庆市基础研究以前沿探索专项“面向无害化垃圾焚烧发电的二噁英异常排放符合成因诊断方法”（CSTC2019JCYJ-MSXM0220),“非平行平面下融合表面微分几何复杂场景三维立体智能研究及应用”（CSTC2018JCYJAX0239)；重庆市技术创新与应用示范项目“深度学习框架下面氮氧化为减排的垃圾焚烧状态在线监控系统设计”（CSTC2018JSCX-MSYBX0023)；重庆科技学院硕士研究生创新计划项目“基于Faster R-CNN的智能精准垃圾分类系统设计”（YKJCX1920406) |
|
| 摘要点击次数: 2841 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| |
| 英文摘要: |
| |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
|
|
|
分享按钮