基于YOLOv5网络的气田无人值守场站多路入侵目标检测

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author_cn_name].基于YOLOv5网络的气田无人值守场站多路入侵目标检测[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2021,23(6):.

基于YOLOv5网络的气田无人值守场站多路入侵目标检测

DOI：

中文关键词: YOLOv5网络入侵检测卷积神经网络多路并发检测

英文关键词:

基金项目:国家科技重大专项“涪陵页岩气田信息化控制系统研发升级应用”（2016ZX05060-027）；中石油企业委托项目“天然气生产场所不安全行为视频智能识别预警技术应用研究”（K20-16）

作者	单位
左应祥1、倪建辉1、杨圆建2、韩光谱1、彭聪1（45-49）	1.中国石油西南油气田分公司重庆气矿；2.重庆科技学院安全工程学院（应急管理学院）

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