文章摘要
author_cn_name].改进的轻量级GBC-YOLOv5疲劳驾驶检测方法[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2023,25(4):.
改进的轻量级GBC-YOLOv5疲劳驾驶检测方法
  
DOI:
中文关键词: 疲劳驾驶检测  YOLOv5  轻量化  注意力机制  加权双向特征金字塔
英文关键词: 
基金项目:国家自然科学基金面上项目“模糊循环神经网络和驾驶人疲劳特征空间机理研究”(61873043);重庆市自然科学基金项目“基于操作行为的驾驶人疲劳特征学习方法研究"(CSTC2020JCYJ-MSXMX0927),“面向多模态异构大数据的特征自主学习方法研究”(CSTC2021YCJH-BGZXM0071)
作者单位
冯世霖、李作进、史蓝洋、陈智能、曹亚男、贺学乐(65-73) 重庆科技学院电气工程学院 
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