| 针对渤海 P油田储层纵向非均质性较强的特点 ,提出基于主成分分析和优化神经网络(PCA- PSO- BP)的注水井吸水能力预测方法 ,以提高预测准确度 ,进而改善纵向吸水不均的问题 装 根据动 静态生产资料 ,通过皮尔逊线性回归对渗透率、泥质含量、含油饱和度、电阻率、孔隙度、注采井距、射 孔厚度共7 个因素进行相关性分析 ,结果显示渗透率与泥质含量、电阻率、孔隙度之间存在一定的线 性关系 装 通过主成分分析对这7 个因素进行降维处理 , 以重新生成的 3 个主成分作为模型数据集 , 并对其神经网络模型进行优化 ,最终建立 PCA- PSO- BP预测模型 装 通过注水井生产实例 ,验证了 此模型的良好效果 |
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