由于无界DoS攻击具有高度的隐蔽性和复杂性,单层防御无法解决入侵问题,因此构建了无 界DoS攻击下的IPv6网络多层协同防御模型。 根据协同防御思想,构建IPv6网络多层协同防御模 型;收集模块流量,利用DNN模型对IPv6网络流量异常情况进行检测;引入协同式HCF自学习算 法,以实现IPv6网络防御信息共享与异常网络流量过滤;利用攻击受损关联度的强化学习算法进行 IPv6 网络防御。 实验结果表明,该模型可在2ms内恢复CPU;在遭受不同类型的DoS攻击后IPv6 网络吞吐量始终高于200KiB∕s。 这说明该模型可有效抵御不同类型的DoS攻击,反应迅速,防御 效果好。 |