文章摘要
author_cn_name].无界DoS攻击下的IPv6网络多层协同防御模型构建[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2024,26(3):.
无界DoS攻击下的IPv6网络多层协同防御模型构建
  
DOI:10. 19406/ j. issn. 1673-1980. 2024. 03. 011
中文关键词: 无界DoS攻击  IPv6网络  协同防御  深度神经网络  攻击源追踪
英文关键词: 
基金项目:福建省科技计划引导性项目“基于智能转译的IPv6升级改造技术研究及其应用”(2021H0031)
作者单位
吴元树,林少晶(68-74) 福建商学院 信息工程学院 
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中文摘要:
      由于无界DoS攻击具有高度的隐蔽性和复杂性,单层防御无法解决入侵问题,因此构建了无 界DoS攻击下的IPv6网络多层协同防御模型。 根据协同防御思想,构建IPv6网络多层协同防御模 型;收集模块流量,利用DNN模型对IPv6网络流量异常情况进行检测;引入协同式HCF自学习算 法,以实现IPv6网络防御信息共享与异常网络流量过滤;利用攻击受损关联度的强化学习算法进行 IPv6 网络防御。 实验结果表明,该模型可在2ms内恢复CPU;在遭受不同类型的DoS攻击后IPv6 网络吞吐量始终高于200KiB∕s。 这说明该模型可有效抵御不同类型的DoS攻击,反应迅速,防御 效果好。
英文摘要:
      
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