基于模糊多目标决策的物联网大数据聚类算法

李洁; 许青; 张露露; 王英明（（75-80）

文章摘要

author_cn_name].基于模糊多目标决策的物联网大数据聚类算法[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2024,26(12):.

基于模糊多目标决策的物联网大数据聚类算法

DOI：10. 19406/ j. issn. 1673-1980. 2024. 03. 012

中文关键词: 模糊多目标决策物联网大数据聚类算法隶属度关联特征

英文关键词:

基金项目:2022年安徽省高校优秀青年人才支持项目“基于大数据技术的学习资源智能推荐系统的研究”(GXYQ2022158); 2022 年安徽省高校科学研究项目“融合知识图谱的职位推荐研究”(2022AH052711)

作者	单位
李洁，许青，张露露，王英明（（75-80）	马鞍山学院大数据与人工智能学院

摘要点击次数: 817

全文下载次数: 0

中文摘要:

现有的物联网大数据聚类算法容易受到相似性攻击,聚类效果较差。为了提升自适应能力,提出了一种基于模糊多目标决策的物联网大数据聚类算法。选取梯度下降法进行重复迭代,得到物联网事件的模糊置信度和支持度阈值,利用模糊C均值聚类算法获取最优模糊划分矩阵;建立目标决策矩阵,确定目标权重,明确理想决策目标和负理想决策目标,获取最终决策结果,从而实现物联网大数据的有效聚类。选取某电力企业的物联网大数据平台进行聚类实验,结果表明,该算法可有效聚类物联网平台中的海量数据,聚类结果的簇间区分度、簇间关联性和聚类敏捷性高。

英文摘要:

查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器

关闭