| author_cn_name].基于盲源分离和机器学习的光伏并网逆变器故障诊断[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2024,26(3):. |
| 基于盲源分离和机器学习的光伏并网逆变器故障诊断 |
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| DOI：10. 19406/ j. issn. 1673-1980. 2024. 03. 016 |
| 中文关键词: 光伏并网逆变器 单管开路故障 盲源分离 机器学习 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:2022年度安徽省高校自然科学研究项目“基于fastICA算法的光伏并网逆变器开路故障诊断技术研究”(2022AH052297) |
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| 中文摘要: |
| 针对光伏并网逆变器单个开关管发生开路故障不易察觉的问题,提出了一种基于盲源分离和 机器学习的诊断方法。 首先,采用FastICA算法实现单个开关管开路故障的判定;其次,提取旋转电 流在时域和频域下的特征值;最后,以旋转电流特征值为输入、逆变器工作状态编码为输出进行机器 学习模型训练,并对模型进行交叉验证。 仿真实验结果表明,该方法的开路故障诊断准确率较高。 |
| 英文摘要: |
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