ABC-BP 模型构建及其在煤层含气量
预测中的优选应用

王德高1; $22; $22; $22（9-20）

文章摘要

author_cn_name].ABC-BP 模型构建及其在煤层含气量预测中的优选应用[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2025,(2):.

ABC-BP 模型构建及其在煤层含气量预测中的优选应用

DOI：10. 19406 / j. issn. 2097-4531. 2025. 02. 002

中文关键词: 煤层气含气量预测 ABC-BP 模型地球化学指标地震属性 Stacking 算法

英文关键词:

基金项目:安徽省博士后基金“基于优选‘地球化学指标+地震属性’的煤层含气量智能预测系统研发与应用” (2021B112);安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目“安徽东部铁矿集区尾矿库重金属源-路径-汇运移判识与阻隔技术研究”(GXBJZD2022145);安徽建筑大学高层次人才引进创新项目“变质变形作用下煤岩物化结构微观表征及其对气体赋存、运移的作用机理”(2022QDZ22)

作者	单位
王德高1 赵刘2 李波2 吴盾2（9-20）	1. 安徽工业经济职业技术学院 2. 安徽建筑大学土木工程学院

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中文摘要:

在传统钻探技术与物探技术的基础上,提出基于 ABC-BP 模型及“地球化学指标+地震属性” 优选的煤层含气量预测新方法。以淮南煤田 HN-1 井晚石炭世太原组含煤岩系为研究对象,通过优选组合、联合分析提取关键参数,利用人工蜂群(ABC)算法优化反向传播(BP)神经网络,构建鲁棒性预测模型,进而准确预测煤层含气量。借鉴堆叠(Stacking)算法理论,对基于地球化学指标和地震属性的预测结果进行融合并再次预测,使预测精度得到较大提高。研究结果表明,该方法的预测精度和适用性达到预期要求,能够实现对煤层含气量的有效预测。

英文摘要:

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