基于 RF 的光伏逆变器 IGBT 开路故障诊断

张道奎1 郑晓亮1; 2; 3(88-98)

文章摘要

author_cn_name].基于 RF 的光伏逆变器 IGBT 开路故障诊断[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2025,(2):.

基于 RF 的光伏逆变器 IGBT 开路故障诊断

DOI：10. 19406 / j. issn. 2097-4531. 2025. 02. 011

中文关键词: 中性点箝位式三电平逆变器绝缘栅双极型晶体管机器学习故障诊断 RF 分类器

英文关键词:

基金项目:中国工程院院地合作项目“安徽省微电网构建及分布式能源发展战略研究” (2024-02);安徽省自然科学基金项目 “5G 通信配网分布式保护可靠性提升与系统状态评估研究”(2108085UD07);安徽省高校科学研究项目“非凸非线性多目标优化的可再生能源高渗透电力系统动态调度研究”(2023AH051214)

作者	单位
张道奎1 郑晓亮1,2,3(88-98)	1. 安徽理工大学电气与信息工程学院 2. 安徽理工大学公共安全与应急管理学院 3. 安徽理工大学安全科学与工程学院

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中文摘要:

针对中性点箝位式三电平逆变器中的绝缘栅双极型晶体管双管开路故障诊断,设计了一种新型故障信号组合,其中包括逆变器侧输出三相电流、Concordia 变换电流、有功功率和无功功率,并结合机器学习算法进行故障分类与识别。首先,利用 Matlab 中的 Simulink 工具搭建仿真模型,并设计故障模块;然后,采集逆变器输出端所需的故障信号数据;最后,通过机器学习对数据进行训练和测试。仿真实验结果表明,相较于 DT、KNN 和 LightGBM 分类器,RF 分类器具有更高的准确性、更好的稳定性和更强的鲁棒性。

英文摘要:

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