基于 PVM 的 Seam Carving 篡改检测算法

赵洁; 常皓婵; 王浩天; 武斌（70-79）

文章摘要

author_cn_name].基于 PVM 的 Seam Carving 篡改检测算法[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2026,(1):.

基于 PVM 的 Seam Carving 篡改检测算法

DOI：10. 19406 / j. issn. 2097-4531. 2026. 01. 008

中文关键词: 接缝裁剪后处理场景图像篡改检测 Vision Mamba 鲁棒性

英文关键词:

基金项目:天津市科技计划项目“大数据环境下智慧城市视频监控智能分析平台关键技术研究”(19JCTPJC47200)

作者	单位
赵洁常皓婵王浩天武斌（70-79）	天津城建大学计算机与信息工程学院

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中文摘要:

针对现有 Seam Carving 篡改检测算法在应对 JPEG 压缩、高斯模糊和高斯噪声等后处理攻击时鲁棒性和泛化性不足的问题,提出了一种基于金字塔视觉 Mamba(PVM)的 Seam Carving 篡改检测算法。首先,构建 PVM 编码器,利用其多尺度建模能力捕获篡改痕迹的全局上下文信息;其次, 设计八方向局部注意力机制,以检测接缝操作引发的相关性异常;最后,在损失函数中引入鲁棒性增强正则项,以有效抑制高斯噪声带来的干扰。实验结果表明,在 BOSSbase1. 01 数据集上,该算法对 JPEG 压缩、高斯模糊等常见后处理操作的检测性能明显优于现有主流篡改检测算法,展现出了优异的鲁棒性和泛化性。

英文摘要:

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